卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的私立研究型大学。它成立于1900年，以创办人安德鲁·卡内基（Andrew Carnegie）和亨利·梅隆（Henry Mellon）的名字命名。卡内基梅隆大学被誉为“新常春藤”之一，在美国硅谷及卡塔尔设有校区，且在世界各地设有合作研究机构，包括纽约、洛杉矶、华盛顿特区、中国、澳大利亚、葡萄牙、卢旺达等。

卡内基梅隆大学在许多学科领域都有很高的声誉，尤其在计算机科学、工程学、经济学和艺术等领域享有盛名。具有卓越的教学和研究水平，培养了许多知名的校友，包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主和皮兹堡史上第一位非洲裔市长等。

卡内基梅隆大学世界大学排名

1、卡内基梅隆大学世界排名QS榜单：

QS2023：第53位

QS2021：第51位

QS2020：第48位

QS2019：第46位

QS2018：第47位

2、卡内基梅隆大学世界排名THE榜单：

THE2021：第28位

THE2020：第27位

THE2019：第24位

THE2018：第24位

3、卡内基梅隆大学世界排名上海软科榜单：

上海软科2020：第95位

上海软科2019：第95位

上海软科2018：第91位

4、卡内基梅隆大学世界排名USNEWS榜单：

USNEWS2021：第94位

USNEWS2020：第82位

USNEWS2019：第81位

USNEWS2018：第77位

卡内基梅隆大学专业

1、本科专业设置：

艺术、语言学、戏剧、化学工程、电气工程、计算机工程、历史、建筑学、计算机科学、环境工程、土木工程、化学、经济学、英语、音乐、哲学、物理、心理学、生物医学工程、认知科学、机械工程、管理学、金融、市场营销、设计、欧洲研究、中国研究、经济学与数学、数学科学、材料科学与工程、创意写作、决策科学、统计学、国际管理、西班牙研究、信息系统、生物科学、企业管理、日本研究、公共政策与工程等。

2、研究生专业设置：

土木与环境工程、人机交互、计算机科学、信息网络、计算生物学、新兴媒体、软件研究、计算机语言技术、机器学习、机器人研究、娱乐技术、计算金融、生物医学工程、化学工程、机械工程、电气与计算机工程、材料科学与工程、公共政策与工程、工程与技术管理、能源科技与政策等。

卡内基梅隆大学院系

机器人研究所 The Robotics Institute：开设此研究机构目的在于尽可能地将所有可能被利用的研究成果用于机器人的研究上，如人工智能，人机交互，图形图像，系统与控制，医学应用等方面的研究成果直接与机器人的研究相关，开发出新型机器人应用，有专门的机器人生产公司直 接与此研究机构合作，对口职位有如 Hansen Medical 公司招聘的高级机器人系统工程师等，此研究所的硕士毕业生出路一般为高级研究软件工程师，设计工程师，开发员，研究程序员，图像计算工程师，以及较多自主创业人士，前辈出路清单。

软件研究所 Institute for Software Research：有 30 多个 faculty，40 个 PHD 学生，5 个独立的职业硕士课程，100 多 个硕士生在读。研究内容包括软件架构细节与分析，小组协同与分布开发，软件分析与安全，嵌入式与实时系统，以及计算方面、组织与社会的研究方向。在申请的过程中有专门的小 essay，题目为描述你做过的最有意思的一个或几个项目，明确表示希望是industrial project 而非 research project，并要求详细描述此软件系统的规模，项目时长，系统类型，关键因素，参与人数，面对用户数量，申请者在其中扮演的角色等。同时也会有面试，面试中问的问题与此 essay 大同小异。由此可见，对工作或项目经历非常的看重，适合有工作经验或项目经历非常丰富的申请者去申请。

人机交互研究所 Human-Computer Interaction Institute：跨学科的研究，研究成员来自人类与科学学院，工业管理研究生院，艺术学院，卡内基理工学院，软件工程系以及计算机学院。该小组创办人是诺贝尔心理学奖获得者。此研究所的 PhD 毕业生较多继续做博士后的研究或从教，Master 毕业生就业单位有如 GE，Adobe，微软，Google，eBay 等，Master 前辈就业清单。

语言技术研究所 Language Technologies Institute, LTI：研究领域有计算语言学，机器翻译，语音识别与合成，信息萃取，计 算生物学，机器学习，文本挖掘，知识呈现，计算机辅助语言学习以及智能语言辅导等。

机器学习系 Machine Leaning：研究领域涉及统计性机器学习的方方面面，如通过分析在线医疗数据库中攫取的数据以预测病人对某一种治疗方法的反应，移动机器人如何基于传感器接收的经验数据来成功导航，统计性自然语言处理，脑部图像中的大脑机制，脑部成像，生物图像信息学等。毕业生出路除了任教之外，其余毕业生进了商业银行(巴莱克，高盛等)， 联邦储备理事会，Google，雅虎，微软，埃森哲咨询，IBM，尼尔森等。

计算生物学中心 Computational Biology：此中心致力于将机器学习的潜力实现出来以拓展人类对复杂生物系统的认识，以帮助解决包括癌症在内的各种人类疾病。此方向只开设 PhD 课程，与匹兹大学合办。申请此 program 的先修课程推荐分为 5 类:生命科学类(细胞生物学，生物化学，基因学)，计算机科学(中高级编程，数据结构基础，算法)，物理学(统计热动力学与物理化学)，数学与统计学(矢量微积分，线性代数，概率统计)和计算生物学。

娱乐技术中心 Entertainment Technology Center：在 Professor Donald Marinelli 和 Randy Pausch(后者是轰动世界的 The last lecture 演讲者，生命终结前的最后一次演讲，几个月后胰脏癌去世，年仅 47 岁) 的 积极开创下，因受到学生热捧，于1999年正式招收硕士生。2年制的硕士课程，由艺术学院和计算机科学合办，据在读的学生描述，整个过程就是不断地分小组做项目，会有小组到各地观光交流和寻找灵感的机会，而沟通，团队合作，协调分配，这些都是这个 program 非常看中的学生特质，在确定录取之前，几乎都有电话面试这一环节。

卡内基梅隆大学计算机入学要求

CMU大学研究生申请要求

TOEFL/IELTS：未有统一的要求。计算机科学、生物科学类专业TOEFL要求不低于100分，工程类专业要求不低于84分；IELTS要求多在7.0以上

学位背景要求：四年制正规大学本科毕业并获得学士学位

GPA要求：大多数项目均未设定有最低GPA分数要求

GRE/GMAT：要求递交，但大多数项目均未设定有最低分数要求

研究生入学条件：

1.已获本科或硕士及以上学位

2.TOFEL成绩102分以上，GPA大于3.2，GRE1250分以上(不做明确要求)

3.有相关科研经历者优先(如：发表论文、期刊等)

4.具有社会责任心，身体健康，品学兼优

本科生入学条件：

1.年龄：16-25岁

2.学历：已获高中或相关文凭

3.新TOFEL成绩102分以上或雅思7.5分以上，SAT1930分以上

4.体格健康,成绩良好,品学兼优

本科生要求参加的考试内容

申请卡内基梅隆大学本科要求参加的考试SAT1

申请卡内基梅隆大学本科SAT分数要求

SAT1阅读：620-720

SAT1数学：680-780

SAT1写作：630-730

申请卡内基梅隆大学本科是否要求参加托福或者雅思

BT:102

PBT:600

IELTS:7.5